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维护MySQL数据库生产环境的经验

[日期:2012-03-08] 作者: 来源: [字体: ]
blue1000今天跟大家分享的是一些长期在维护MySQL数据库生产环境中总结出来的一些经验。对维护人家非常有用,有需要的来学习下。
  (一) DML语句书写建议
  (1). DML语句不允许出现@number方式替代字段名称
  不合理的写法:
  UPDATE table_name SET @1=NOW() WHERE @2=1;
  正确的写法:
  UPDATE table_name SET column_name1=NOW() WHERE column_name2=1;
  (2). UPDATE OR DELETE 禁用LIMIT子句
  不合理的写法:
  UPDATE table_name SET column_name1=NOW() WHERE column_name2=1 LIMIT 1;
  正确的写法:
  UPDATE table_name SET column_name1=NOW() WHERE column_name2=1;
  (3). INSERT语句需要写清楚值和字段对应关系
  不合理的写法:
  INSERT INTO table_name VALUES(NOW(),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL +1 DAY));
  正确的写法:
  INSERT INTO table_name(gmt_create,gmt_modify) VALUES(NOW(),DATE_ADD(NOW(),INTERVAL +1 DAY));
  (4). DML语句少用不确定性函数
  常见被大家使用的不确定性函数:UUID()、RAND()、SYSDATE()等函数,若无特殊用处之外,请以确定性函数替代之。
  推荐阅读的技术文章:曾用于内部培训的PPT内容:MySQL开发规范与实用技术交流
  (二) 大数据量的DELETE OR UPDATE
  可能出于某些原因和运营目的,需要对数据库中的数据进行大量的清理或更改某字段的值,分别举 二个示例:
  ① 网络专项整治的时期,需要删除大量含某些关键词的内容;
  ② 给符合某一条件(例如:等级,在线时长)的游戏玩家,赠送100~1000不等数量的游戏币;
  给出的2个数据修改需求示例,若是直接根据相关要求去做,一个是需要用到模糊查询,另一个数据更新条件也没有合理索引可用,为此可能造成表对象表级锁被长时间锁住,而且阻塞其他更改类型数据操作服务,所以我们不得不采用更合理的办法,建议如下步骤实施:
  ① 设计并创建一张表tmp_pk_data ,用于记录将要被修改记录的主键,及需要的相关信息;
  ② 优先考虑在备库上跑一条SQL命令或存储过程的方式,把主键及相关数据写到表tmp_pk_data中;
  ③ 编写一个存储过程,使用游标循环控制获得tmp_pd_data的信息,根据主键更新或删除目标表的数据,且建议此操作在备库上完成(注释:必须是双主复制模式,才可在备库上执行);
  (三) 定期规律性清理数据的DELETE
  定期规律性数据的清理,优先对目标表的数据操纵方式进行分类:
  ① 若是日志类型的数据,则完全可以改为借助分区表的方式,比如按日期删除数据的条件,则可以用日期作为数据分区条件,然后增删分区的方式实现数据的清理工作;
  ② 若是数据的UPDATE/DELETE/SELECT操纵条件,与定期清理数据的规则一致或被其包含,则可以考虑使用分区表,然后借助删除分区方式达到数据清理的目标;
  ③ 若不能使用分区表解决的,则可以考虑参考上章节介绍的“大数据量的DELETE OR UPDATE”内容;
  (四) M-M架构的大数据量DML技巧
  定期规律性数据的清理,优先对目标表的数据操纵方式进行分类:
  ① 若是日志类型的数据,则完全可以改为借助分区表的方式,比如按日期删除数据的条件,则可以用日期作为数据分区条件,然后增删分区的方式实现数据的清理工作;
  ② 若是数据的UPDATE/DELETE/SELECT操纵条件,与定期清理数据的规则一致或被其包含,则可以考虑使用分区表,然后借助删除分区方式达到数据清理的目标;
  ③ 若不能使用分区表解决的,则可以考虑参考上章节介绍的“大数据量的DELETE OR UPDATE”内容; 

关键词:经验  维护  数据库生产环境 

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第 1 楼
* 匿名 发表于 2016/12/24 18:29:14
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